Big Data: una exploración de investigaciones, tecnologías y casos de aplicación

Sin embargo, es necesario complementar estas dimensiones para indicar aspectos de Big Data que van más allá de lo técnico. Usualmente se considera la veracidad de los datos como una dimensión de Big Data, que caracteriza en qué grado los datos reflejan una realidad objetiva, evitando errores sistemáticos o sesgos debido a factores humanos o técnicos. Las dimensiones de volumen, velocidad, variedad y veracidad dan origen a “las cuatro Vs de Big Data” propuestas por IBM24 y proveen una heurística para determinar cuándo un régimen de generación y adquisición de datos constituye Big Data. Si bien el volumen, velocidad y variedad son dimensiones ampliamente aceptadas, también se han considerado como dimensiones adicionales el valor, esto es, la relevancia de la información que proveen los datos en el contexto en el que se generan, y la variabilidad, esto es, si los datos caducan y deben ser removidos o actualizados. Por lo tanto, los atributos denominados “las 6 Vs de Big Data”25 son volumen, velocidad y variedad, que se refieren a la manipulación y administración de los datos, y veracidad, variabilidad y valor, que se refieren a la relevancia de los datos en el contexto del análisis que se quiere realizar.

  • En todo lo que rodea a la sanidad hay muchas fuentes de datos que dan lugar a una cantidad tremenda de información.
  • Junto con éstos, los artículos de prensa que advierten que médicos y radiólogos podrían ser reemplazados por estos métodos en el futuro se han incrementado.
  • De estos instrumentos internacionales surge una parte importante de las obligaciones para los Estados, que «se asientaENT#091;nENT#093; sobre la base de los llamados órganos de tratados o Comités» (Chinchón & Rodríguez, 2018, p. 153).
  • Hadoop es una librería de Apache definida como un framework que permite hacer procesamiento de datos distribuido sobre volúmenes de datos de considerable tamaño sobre clúster.
  • Este proyecto busca demostrar el impacto que la estrategia de los principios FAIR puede tener en la obtención de resultados en la investigación sanitaria.
  • Los investigadores en materia de derechos humanos llegaron a la conclusión de que Facebook, con su caudal de noticias alimentado por algoritmos, contribuyó a difundir el discurso del odio y la incitación a la violencia (Bachelet, 2019, p. 1).

El aprendizaje de reglas de asociación (Association rule learning), es un método para encontrar las relaciones entre variables en grandes bases de datos, su objetivo es identificar reglas usando algunas medidas de relación de intereses, por ejemplo, en el caso de las redes sociales, se trataría de revisar las personas que posiblemente le interesarían seguir a otras dependiendo de sus amistades o seguidores. En el caso de tiendas de productos, podría ser la revisión de los productos que se compran juntos con frecuencia para sugerirlos a un cliente que adquiera uno de los productos relacionados. Este paradigma ha sido implementado en numerosas aplicaciones, algunos ejemplos se pueden encontrar en los siguientes documentos, todos se caracterizan por el uso de MapReduce como base de su implementación.

La influencia del Big Data en el ámbito deportivo

Es decir, la tasa de adquisición de datos clínicos se incrementará de forma considerable en un futuro cercano. Esta revista proporciona un lugar para desarrollos e investigaciones de última generación, así como actividades https://ekuatio.com/por-que-un-curso-online-de-desarrollo-web-es-imprescindible-para-aprender-la-profesion/ innovadoras actuales en Business Intelligence y Data Mining. El análisis inteligente de datos proporciona herramientas potentes y eficaces para la resolución de problemas en una variedad de tareas de modelado empresarial.

Como se ha venido comentando, el tratamiento de Big Data ha exigido el desarrollo de soluciones computacionales que permitan afrontar las necesidades y retos que traen consigo los grandes volúmenes de datos, su variedad de fuentes y la velocidad con que se generan. Se hizo la búsqueda en el índice bibliográfico Web of Science (índice con el cual trabaja la herramienta ToS) y se obtuvo un total de ciento setenta y cuatro (174) artículos para los parámetros de búsqueda. A partir del análisis de este grupo de artículos y de las referencias citadas en los mismos, la herramienta ToS hizo el respectivo refinamiento y retornó diez artículos considerados raíz, en el tronco se clasificaron otros diez y setenta artículos fueron ubicados en las ramas, como se aprecia en la Fig. Cabe aclarar que en este documento no se reportará la totalidad de los artículos arrojados por la herramienta, se ha realizado una selección de los documentos que cubren la temática, permitiendo tener una visión general del estado del arte y de las tendencias y campos de trabajo.

Journal Big Data

En ciencia política, por ejemplo, las preguntas centrales que han ocupado a los observadores son de variada índole. Por ejemplo, ¿cómo cambia la comunicación política y cuál es su relación con antiguas formas de comunicación de masas? Organizando la literatura, podemos encontrar al menos tres ejes principales sobre los cuales se aglutinan importantes agendas de investigación empírica, sin desmedro de que esto no agota la creciente literatura que ha ido consolidándose en la última década. ¿Qué agenda de investigación surge del análisis de la relación entre política y redes sociales y qué herramientas disponen las ciencias sociales dar cuenta de estas nuevas realidades?

En Europa, la situación es diametralmente diferente, pues desde el 25 de mayo de 2018 está en vigor el Reglamento General de Datos Personales ENT#091;…ENT#093; que establece medidas en favor de los usuarios, como son los derechos al consentimiento expreso, a retractarse, al olvido, a la rectificación, a conocer qué datos tienen las empresas y cómo los usan, entre otros ENT#091;…ENT#093; (Calcaneo, 2019, p. 40). Así, las bondades y los riesgos del uso del big data en relación a los derechos humanos son dos caras de la misma moneda. Se observa en Por qué un curso online de desarrollo web es imprescindible para aprender la profesión estos pronunciamientos la relevancia en el tema del uso de las tecnologías que pueden representar un riesgo para los derechos humanos. El concepto de derechos humanos es uno que se acuña posteriormente a la Segunda Guerra Mundial, pues los individuos se vuelven sujetos de derecho internacional tras el juicio de diversos personajes en el Tribunal de Núremberg. Este hecho, sin precedentes hasta entonces, evidenció un cambio sobre los Estados como únicos sujetos del derecho internacional, colocando en el escenario internacional a los individuos.

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